Ansigtsgenkendelse
U Undervisning
Markér som favorit Fjern som favorit

Ansigtsgenkendelse – Kan du kende mig?

  • Fag Teknologiforståelse
  • Emne Teknologiforståelse
  • Trin Udskoling
  • Tidsforbrug
  • Sværhedsgrad

Kan du kende mig? er et forløb, hvor eleverne undersøger, hvordan fænomenet ansigtsgenkendelse fungerer rent teknisk – fra dataindsamling og forbehandling til træning og anvendelse af en model.

Eleverne afprøver processen i praksis ved at indsamle billeddata, træne en simpel AI-model i Teachable Machine og derefter programmere den i Scratch med Poseblocks.

Afslutningsvis drøfter de spørgsmål som: Hvilke fordele kan teknologien have – og hvilke dilemmaer rejser den for både individ og samfund?

Deltag i vores CFUmaker online fællesskab på Oase.app
Link til Oase.app – både QR kode til mobil app samt link til Oase.app

Kapitler

Formålet med dette tjek ind er at aktivere elevernes viden og forståelser, inden I går videre til det faglige loop.

Drøft disse to spørgsmål med din sidemakker:

  1. Hvor møder I ansigtsgenkendelse i jeres hverdag?
  2. Hvordan tror I, ansigtsgenkendelse virker rent teknisk?

 

Lav en fælles opsamling på deres drøftelser.

 

I grove træk virker ansigtsgenkendelse på denne måde:

1. Dataindsamling
Billeder af ansigter samles ind fra forskellige kilder. Disse billeder/data bliver grundlaget for at “træne” en kunstig intelligens.

2. Forbehandling
Særlige ansigtstræk – fx øjne, næse, mund – udtrækkes af billederne. Disse træk laves om til data, som kunstig intelligens (KI) kan forstå.

Tre områder kunstig intelligens

3. Træning af model
En maskinlæringsmodel, som er en del af kunstig intelligens, lærer at genkende mønstre i ansigtsdata. Den finder ud af, hvad der gør hvert ansigt unikt.

4. Anvendelse af ansigtsgenkendelse
Når modellen er trænet, bruges den til at genkende nye ansigter automatisk. KI’en sammenligner, vurderer og “gætter”, hvem der er på billedet.

Se evt. videoen fra Store Nørd om ansigtsgenkendelse sammen med eleverne. Som baggrundsviden kan læreren se video fra AAU: Ansigtsgenkendelse og kunstig intelligens.

I skal nu genskabe det digitale fænomen: ansigtsgenkendelse ved selv at træne en model, der kan genkende forskellige ansigter – og derefter programmere modellen i et Scratch-projekt.

1. Tilføj billeddata

  • Åbn Poseblocks – Scratch
  • Tilføj Teachable Machine-udvidelsen
  • Vælg Image Project
  • Tilføj billeddata i hhv. Class 1 og Class 2
  • Omdøb Class 1 og Class 2

Tilføj billeddata i Teachable Machine

2. Træn og eksportér modellen

  • Klik Train model
  • Klik Export model
  • Klik Upload my model
  • Kopiér link til modellen

Eksporter model teachable machine

3. Indsæt link til model 

  • Indsæt link i Teachable Machine-udvidelsen i Poseblocks

 

Indsæt model i poseblocks

Nu er I klar til at programmere jeres model i Poseblocks.

Nu har eleverne trænet deres egen model i Teachable Machine og set, hvordan den kan genkende forskellige ansigter.
Næste skridt er at bruge modellen i Scratch, hvor de kan programmere, at der sker noget bestemt, når kameraet genkender et ansigt. Fx kan en Sprite skifte kostume eller afspille en bestemt lyd – alt efter hvem kameraet ser.

Programmér en sprite

En sprite er den figur eller genstand, som du kan styre og programmere i Scratch. Det kan fx være en person, et dyr eller en tegning – og hver sprite kan have flere kostumer, som gør det muligt at ændre udseende eller lave animationer.

1. Start med at slette standard-spriten

Slet sprite

2. Tegn en ny sprite

Tegn ny sprite

3. Tilføj et nyt kostume og navngiv dem

Tilpas kostume på sprite Poseblocks

4. Programmér spriten

Klik på flag og test, at det virker efter hensigten.

Eleverne drøfter følgende spørgsmål med sidemakkeren:

I hvilke situationer kan ansigtsgenkendelse være en fordel
– for den enkelte?
– for samfundet?

Hvilke dilemmaer kan der opstå med ansigtsgenkendelse
– for den enkelte?
– for samfundet?

Lav en fælles opsamling på klassen.

Materialet er udarbejdet af
CFUmaker, Anja Emilie Madsen, Mark Krogh Holler
Creative Commons - CC/BY/NC/SA
Læs om rettighederne til dette materiale »